L'insegnamento di "Tecniche di Ottimizzazione" affronta lo studio di alcuni metodi numerici per l'ottimizzazione non
lineare di funzioni regolari e per l'ottimizzazione di problemi di tipo lineare. Vengono fornite le basi teoriche per
l'ottimizzazione non vincolata e per quella vincolata e vengono
introdotti alcuni dei metodi più utilizzati in matematica applicata. I
metodi presentati vengono analizzati rispetto alle loro proprietà di convergenza e velocità di
convergenza.
Le principali conoscenze fornite sono: - i principi di base dell'Ottimizzazione Numerica non vincolata e vincolata; -
il significato e l'importanza delle direzioni di discesa, del sistema
Karush-Kuhn-Tucker, della qualificazione dei vincoli, della velocità di
convergenza; -
alcuni dei principali risultati per la risoluzione di problemi di
Programmazione Matematica Lineare